샘플 취급

건조전 샘플 채집, 균일한 샘플 준비 및 샘플 애플리케이션은 반복성 있는 수분함량 결과를 얻기 위해 중요합니다.

안전 정보

  • Achtung.jpg일부 샘플의 경우 인명피해 또는 재산 손실로 이어질 수 있으므로 특히 주의해야 합니다. 여기에는 가연성, 폭발성, 독성, 또는 건조/가열될 때 이러한 물질을 배출하는 독성, 부식성 물질 및/또는 샘플도 포함됩니다.
  • 가연성 또는 폭발성 물질은 절대 건조시키지 마십시오. 확실하지 않은 경우 소량의 샘플(최대 1그램) 및 낮은 온도를 사용합니다.
  • 위험 분석을 수행합니다(예를 들어 가열되면 배출되는 증기, 샘플의 부식성, 독성, 가연성 및 폭발 위험과 관련하여).
  • 필요한 경우 연기 환풍장치(fume cupboard)를 두고 작업합니다 (여기에서 조정을 수행해야 함).

경고: 방열기의 표면 온도는 측정 온도보다 높고 통과하면서 가연성 증기를 발화시킬 수 있습니다.

참고: 사용자는 상기 명시된 샘플 유형을 사용하여 발생하는 손상에 대해 모든 책임을 져야 합니다.
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수분분석 가이드

샘플 팬

  • Schalen.jpg수분 측정을 위해 깨끗한 팬만 사용합니다.
  • 변형된 샘플 팬을 사용하지 마십시오.

팁: 일회용 알루미늄 샘플 팬을 사용하면 이전 샘플의 잔여물이나 세척제의 영향이 없는 신뢰할 수 있는 측정을 보장합니다. 이 알루미늄 샘플 팬은 강화된 버전으로도 제공됩니다. 건조시 수축하고 팬을 변형시킬 수 있는 샘플에 적합합니다.
사용한 팬은 적절하게 처리합니다.

샘플링

Probennahmea.jpg샘플을 취하는 방식은 측정 결과의 재현성 에 주요한 영향을 미칩니다.

  • 총 부피 표시Container voll-neu.jpg
  • 균질성(잘 섞여 있음)을 확인합니다. 예를 들어 먼저 총 부피를 혼합하여 섞으십시오.
  • 충분한 샘플링
  • 샘플을 취할 때 수분 추가 또는 제거 불가(가능한 빨리 작업)
  • 측정이 바로 수행되지 않는 경우 에어 쿠션(완전히 채운)없이 밀봉 용기에 저장합니다.

샘플 준비

Probe schneiden.jpg일단 취하고 나면 정확한 샘플 준비는 반복 가능하고 신뢰할 수 있는 결과의 핵심입니다.

  • 고른 크기의 그래뉼(입자크기) 확인.
  • 필요한 경우 샘플을 잘라서 샘플 표면을 늘리십시오. 이로 인해 건조 시 수분을 더 빠르고 원할하게 배출할 수 있습니다 (표면으로 더 빠른 수분 확산).
  • Moerser.jpg준비 도중에 수분이 손실될 수 있으므로 샘플은 이 단계에서 가열해서는 안됩니다.
모르타르, 그라인더(수 냉각) 또는 간단하게 절단하여 기계적 분쇄를 수행할 수 있습니다.

팁: 표면적을 늘리고 유리 섬유 필터를 사용하여 액체의 건조를 가속시킬 수 있습니다.

샘플 어플리케이션

Container-neu.jpg고르게 분산된 샘플은 제품 전반에서 균일한 열 분포를 측정할 수 있게 해주고 수분은 샘플에서 고르게 확산될 수 있습니다. 재현하기 쉬운 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 샘플 팬에 추가하기 전에 샘플을 조심스럽게 혼합합니다.
  • 우수한 반복성 을 얻기 위해 항상 같은 양의 샘플을 사용합니다.


  • Probenaufgabe1.jpg적절한 샘플량을 사용합니다. 팬의 전체 표면적에 샘플을 고르고 얇게 덮어야 합니다.









  • Probenaufgabe2.jpg팬에 샘플을 고르게 폅니다(겹겹이 쌓지 말 것).








샘플 무게가 측정 기간과 반복성에 주는 영향:
Messdauera.jpg
샘플 무게가 크다는 것은 더 많은 물이 증발되고 수분 측정이 더 오래 걸릴 것이라는 의미입니다. 또한 너무 많은 샘플량은 열의 고르지 못한 분산으로 이어질 수 있으므로 덜 정밀한 결과를 낳게 됩니다. 반면 샘플 무게가 감소함에 따라 반복성이 감소됩니다(더 높은 표준 편차):

  • 2g 샘플의 표준 편차1: 0.05%
  • 10g 샘플의 표준 편차1: 0.01%
wiederholbarkeita.jpg
1분해(예를 들어, 습기 있는 모래)를 초래하지 않고 항상 모든 수분을제거할 수 있는 이상적인 샘플을 가정합니다. 편차는 기기가 보장한 물질 종속적 불확실성과 반복성에서 나온 것입니다(이 경우: HR83). 현실에서 한 연속측정에서 이루어지는 측정 차이(이상적인 샘플 아님)는 표에 표시된 값보다 클 수 있습니다.